PP Pavol PraženkaSoftwarearchitekt & KI-Entwickler
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KI & Software

Wenn Software auch mit Bedeutung arbeitet

Anwendungen arbeiteten bisher vor allem mit Regeln und präzisen Daten. KI ergänzt Sprache, Kontext und unstrukturierte Informationen als kontrollierte Systemschicht.

Den ersten passenden Prozess finden →

Software bisher

Regeln wurden bisher automatisiert. Jetzt kann ich auch mit Bedeutung helfen.

Nicht das Modell selbst ist entscheidend, sondern seine saubere Einbindung in ein reales System: Dokumente, Anfragen, internes Wissen und Unterlagen für Menschen.

Wo KI wirklich helfen kann

Nicht als Ersatz eines Prozesses, sondern als Hilfe bei seinem textlichen, kontextuellen oder wiederkehrenden Teil.

Dokumente und Kommunikation

Zusammenfassungen, Datenextraktion, Anfragenklassifizierung und Antwortentwürfe.

Internes Wissen

Kontextsuche in Dokumenten; RAG verankert Antworten in ausgewählten Quellen.

Vorbereitung des nächsten Schritts

Klassifizierung, Priorisierung und Grundlage für menschliche Entscheidungen.

Eine Frage an Ihren Prozess

  • Wer liest und sortiert Anfragen?
  • Wer prüft Dokumente und sucht Informationen?
  • Wer fasst Kommunikation zusammen?
  • Wo arbeitet ein Mensch wiederholt mit Kontext?

KI ist eine Schicht, nicht das ganze System

Context Management entscheidet, welche Informationen das Modell erhält, damit es korrekt antwortet, ohne unnötige Daten zu sehen. Ausgaben brauchen Validierung, Protokollierung und bei sensiblen Abläufen menschliche Freigabe.

Používateľ
   ↓
Web / aplikácia
   ↓
Backend ── databáza, dokumenty, pravidlá, API
   ↓
AI vrstva
   ↓
validácia → kontrolovaný výstup → používateľ

Wie man beginnt

Ein kleiner Pilot vor dem großen Projekt

  1. Prozess wählen Ein klarer Eingang und erwarteter Ausgang.
  2. Pilot prüfen Qualität, Kosten, Sicherheit und Fallback-Verhalten.
  3. Danach erweitern Erst wenn es im echten Betrieb Nutzen schafft.

Software bisher

Regeln wurden bisher automatisiert. Jetzt kann ich auch mit Bedeutung helfen.

Nicht das Modell selbst ist entscheidend, sondern seine saubere Einbindung in ein reales System: Dokumente, Anfragen, internes Wissen und Unterlagen für Menschen.

Mögliche Bausteine

OpenAI Gemini Claude local / open models embeddings vector search RAG REST APIs PHP backend Go services

Beispielszenario

KI-Assistent für den ersten Kundenkontakt

Ein Kunde beschreibt sein Anliegen in natürlicher Sprache. Die KI stellt Rückfragen, erfasst Kontaktdaten und bereitet eine strukturierte Zusammenfassung für Menschen vor.

Browser
   ↓
Backend
   ↓
AI model
   ↓
structured result
   ↓
CRM / database
   ↓
notification

Finden wir einen Prozess, bei dem KI sinnvoll ist

Wir müssen nicht mit einem großen Projekt beginnen. Oft genügt ein gut gewählter Pilot.

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